4.1 Struktur Data dan Tipe Data

A. Variabel & Tipe Data Dasar Python

Variabel adalah pengenal (*identifier*) memori untuk menampung nilai data. Python bersifat *dynamically typed* (tipe ditentukan otomatis dari nilai penugasan) dan *case-sensitive* (huruf besar dan kecil dibedakan: `Skor` berbeda dari `skor`).

Tipe Data	Klasifikasi Nilai	Contoh Nilai	Skenario Penggunaan
int	Bilangan bulat positif/negatif tanpa koma	18, 0, -5	Penghitungan umur, jumlah stok, skor nilai ujian
float	Bilangan desimal bertitik koma	3.14, 85.5, 0.0	Kalkulasi rata-rata, tinggi badan, persentase diskon
str	Untaian teks / karakter diapit kutip	'Budi', 'A102'	Nama siswa, alamat, NIK/nomor HP (yang tidak dihitung)
bool	Nilai logika kebenaran	True, False	Status kelulusan (lulus/tidak), saklar kondisi
NoneType	Ketiadaan nilai (kosong / null)	None	Nilai awal variabel sebelum diisi data

B. Operator dan Konversi Tipe (Type Casting)

Operator	Operasi Matematika	Contoh Kode	Hasil dan Tipe
/	Pembagian nyata (Float Division)	10 / 2	5.0 (SELALU menghasilkan float)
//	Pembagian bulat (Floor Division)	7 // 2	3 (menghilangkan sisa desimal)
%	Modulo (Sisa Hasil Bagi)	7 % 2	1 (dipakai cek ganjil/genap)
**	Eksponensial (Pangkat)	2 ** 3	8
+	Penggabungan String (Bila teks)	'5' + '3'	'53' (Bukan 8!)

nilai = 85
print(type(nilai))        # <class 'int'>
print(float(nilai))       # 85.0

umur_str = input('Umur: ') # input() SELALU menghasilkan str!
umur_int = int(umur_str)  # type casting eksplisit ke int agar bisa dihitung

C. Struktur Data Sederhana (Koleksi)

Struktur Data	Ciri Khas & Sifat	Sintaks Literal	Kapan Tepat Dipakai
List	Berurutan, berindeks numerik (0-based), dinamis (mutable / bisa diubah), boleh duplikat.	[80, 85, 90]	Kumpulan nilai yang bertambah, berkurang, atau diurutkan.
Tuple	Berurutan, berindeks numerik, konstan (immutable / tidak dapat diubah setelah dibuat).	(10, 20)	Data koordinat spasial (x, y) atau konstanta dimensi.
Dictionary	Pasangan key-value, akses nilai lewat nama kunci (key), key harus unik.	{'nama': 'Ani', 'skor': 90}	Menyimpan entitas data berlabel lengkap (seperti satu baris record murid).
Set	Tidak berurutan, tidak berindeks, hanya menampung nilai unik (otomatis buang duplikat).	{1, 2, 3}	Operasi himpunan matematika atau menyaring elemen duplikat.

# 1. List manipulasi
nilai = [80, 85, 90, 75]
print(nilai[0])    # 80 (elemen pertama)
print(nilai[-1])   # 75 (elemen terakhir)
nilai.append(95)   # menambahkan elemen baru di akhir
print(sum(nilai) / len(nilai)) # 85.0 (menghitung rata-rata)

# 2. Dictionary untuk data terstruktur
siswa = {'nama': 'Ani', 'kelas': 'XII PPLG', 'skor': 92}
print(siswa['nama'])       # Ani
siswa['skor'] = 98         # memodifikasi nilai via key

# 3. Set untuk eliminasi duplikasi
angka = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
print(set(angka))          # {1, 2, 3} (duplikat hilang)

D. Analisis Memilih Tipe Data (Contoh Matriks Soal)

nilai_tugas = 80
nilai_ujian = 90
nilai_akhir = (nilai_tugas + nilai_ujian) / 2

if nilai_akhir >= 75:
    status_lulus = True      # atau teks 'Lulus'
else:
    status_lulus = False     # atau teks 'Tidak Lulus'

Evaluasi Pernyataan:

Benar: `nilai_akhir` sebaiknya bertipe `float` karena dihasilkan dari operator pembagian `/`.
Benar: `status_lulus` dapat bertipe `bool` (`True`/`False`) jika hanya digunakan untuk percabangan internal program.
Benar: `status_lulus` dapat bertipe `str` jika ingin menampilkan pesan langsung kepada pengguna di layar antarmuka.
Salah: '`nilai_tugas` dan `nilai_ujian` harus bertipe `str`' (salah besar, string tidak bisa dilakukan perhitungan aritmatika langsung).
Salah: '`nilai_akhir` lebih tepat bertipe boolean' (salah, nilai akhir adalah skor numerik, bukan kondisi benar/salah).